AI時代のEC購買行動レポート2026
70%以上がAIで商品と出会う時代、ECで準備しなければならない施策15選

生成AIの普及によって、消費者の商品との出会い方は大きく変化しています。しかし、AIにおすすめされた商品は、そのまま購入されるのでしょうか？

本講演では、ノウンズが実施した消費者調査をもとに、AIを起点とした商品探索から購入前の情報確認、購入の決め手、リピート購入に至るまでの購買行動を解説します。

さらに、EC・D2Cブランドの調査事例を交えながら、AI時代に消費者から選ばれ、買い続けてもらうために必要なマーケティングの視点をお伝えします。

アライアンスおよびブリッジセールスを担当。パートナー企業との連携を通じて、企業のマーケティング・営業課題の解決や事業成長を支援している。業界を横断したネットワーク構築を得意とし、マーケターや経営者がつながる交流会・コミュニティの企画運営にも携わる。企業や個人の垣根を越えた出会いの創出を通じて、新たなビジネス機会の創出に取り組んでいる。

CPAが高騰する中で、集客コストの最適化は重要なポイントになっています。特にLPを離脱した顧客に対しての離脱防止施策は必須の取り組みになっています。

今回のセミナーでは従来施策とは異なる新たな施策をご紹介します。具体的には「ユーザー視点を汲み取る工夫」を加えた特別な離脱防止の導線を作ることで、従来のポップアップやLINE誘導よりも高い復帰率を実現することができました。

新規顧客獲得の改善施策が頭打ちになっている方にご覧いただきたい内容になっています。

新卒で株式会社ワンスターに入社。入社後2か月で新規アポ数のギネスを更新。既存クライアント様のご支援を経て、現在はセールス及びマーケ領域を専任として担当。

ECサイトの運営業務は年々複雑化しており、限られたリソースの中でデータ分析・在庫管理・顧客対応を同時にこなすことが現場の課題になっています。そんな中、ShopifyにはAIアシスタント「Sidekick」が搭載され、これまで手動で行っていた作業を指示ひとつで自動化できる環境が整いつつあります。

本セミナーでは、Sidekickを活用したデータ分析の効率化、Shopify Flowと組み合わせた業務自動化の事例、そして今後のAIエージェントによる販売チャネル拡張の可能性までをお伝えします。

2020年に株式会社これからに新卒入社7年目。主にShopifyを活用したECの立ち上げ及びコンサルティング支援を担当し、国内企業のグローバル展開も推進。

ChatGPTやGoogleのAIモードに商品を相談して選ぶ人が増えています。AIは、画像の中の文字よりも、ページのテキスト・FAQ・レビュー・外部での言及をもとに「おすすめ」を選びます。画像中心のLPで売ってきた単品リピート通販ほど、AIからは中身が見えていないことが少なくありません。

本講演では、AIに伝わる商品情報の書き方、薬機法の範囲でできる表現の工夫、自社で今日からできる点検手順を解説します。

ECサイトの店長として複数のショップをゼロから立ち上げ、月商数千万円規模まで成長させた実績を持つ。2017年よりEC専門のコンサルティング会社に参画し、数百以上のECサイトの立ち上げ・運営支援に従事。2020年に株式会社ALL WEB CONSULTINGを創業し、代表取締役に就任。累計2,000サイト以上のデータ分析で培った知見をもとに、SEO戦略、サイト設計、WEB広告運用、プロモーション施策まで幅広く支援。近年は生成AIを活用した商品ページ改善や業務自動化など「AI×EC」の実践支援にも注力し、データとAIを軸にEC事業者の売上成長を伴走支援している。

生成AIの普及によって、消費者の商品発見・比較・購入までのプロセスが大きく変化しています。これからのEC企業には、広告やCVR改善だけでなく、AIに自社商品を正しく理解・推薦してもらうための情報設計が求められます。

本セッションでは、最新の購買行動の変化を整理し、AI時代に必要な商品ページ改善、5つの専門性、人材・組織の再設計について解説。さらに、90日で実践できるEC運営の改善ロードマップをご紹介します。

約10,000名のEC専門家が在籍する「ECのプロ」にてマーケティングを担当。オンライン・オフラインを問わずEC事業者との接点を通じ、年間1,000件を超える課題・ニーズのヒアリングを実施し、事業成長を支援している。前職ではデジタルマーケティング領域において法人営業を担当。SEO、広告運用、クリエイティブ制作など多角的なマーケティング施策を通じて、企業の集客・売上拡大に貢献。

スマホ全盛の今、多くの縦長LPは情報にたどり着く前に離脱されます。そこで注目なのが、1画面1メッセージで読み進める「スワイプ型LP」です。

ユーザーが自らの意思で進むため自然とナーチャリングが進み、コンテンツ単位の離脱率等の可視化により高速なPDCAが可能です。本セミナーでは、スワイプ型LPが成果を生み出す理由から、AIアナリストを活用した改善手法まで、実例を交えて詳しく解説します。

大学卒業後、機械部品メーカーに就職したが、2007年にはインターネットの可能性を信じてEC業界に転身。受注業務やお客様対応から始まったが、その後、ECサイトの構築、コンサルティング、システム開発といった幅広い業務に携わるようになる。現在は、弊社Saasのステップ型EFOツール「EFOcats」とスワイプ型LP制作ツール「LPcats」営業部長として活動中。

商品閲覧やカート投入といった行動データ、診断回答から得られる顧客ニーズを活用し、LINEで購入を後押しする具体的な方法を解説します。

「閲覧・カゴ落ちリマインド」「LINE診断」「再入荷通知」の3つの施策を中心に、誰に・いつ・何を届けるべきかという設計のポイントから、実際の活用事例までご紹介します。

BtoB領域を中心に、数十社以上の広告運用やマーケティングコンサルティングを経験。前職では、中小企業向けERPのセールス、カスタマーサクセス、マーケティングなどThe Modelの各工程に従事。これらの経験と運用型広告の知見を活かし、売上向上につながるBtoBマーケティング支援を強みとする。2026年6月より、アナグラム株式会社から株式会社ソーシャルPLUSに出向し、LINEを活用したCRM支援に携わっている。著書に『BtoBマーケティング“打ち手”大全 広告運用で受注を勝ち取る 最強の戦略88（できるMarketing Bible）』『AI時代に成果を上げる 最強の戦略103（Marketing Bible）』。

ChatGPT広告の概要や実際の管理画面を用いた運用・入稿手順、商品フィードの具体的な活用法を解説します。

現状の配信実績値や新規獲得に向けた取り組みを整理し、今後の検討媒体の一つとしての可能性を探ります。あわせて、生成AIの普及に伴う商品フィード広告の進化について最新動向をご紹介します。

長年、広告主や代理店を支援してきたデータフィード広告の専門家。Googleショッピング広告や動的リマーケティング、ローカル在庫広告から最新のChatGPT広告まで幅広く対応。フィード構築から運用改善・ROI最大化まで、課題に寄り添った実践的コンサルティングで事業成長に伴走支援しています。

AIの進化により、ECの購買体験は「人気商品から選ぶ」だけでなく、一人ひとりの目的や好みに合う商品を探し、比較する方向へ変わり始めています。この変化は、中小企業にとって新たな成長機会になるのでしょうか。

本セミナーでは、経済産業省のEC市場調査や最新のAI購買データ、Amazon・楽天市場の動向をもとに、買う側・売る側の変化を分析。AIによる個別化が生み出す機会とリスクを考察し、顧客接点の広げ方、主力商品で目指す売上・利益から逆算した販売戦略の考え方を解説します。

リクルートの広告代理店にて採用やホームページ制作、DXコンサルなど幅広い業務に従事。その後EC支援企業にて、約1,500社以上の企業様にECに関するソリューションの提案や支援、コンサルティング、マネジメントを実施。現在は営業部門の立ち上げを実施しながら、EC事業での持続的な利益確保の為、多角的な支援を実施している。

「広告費を増やしても、売上が比例して伸びない」「新規顧客の獲得コストが、じわじわと上がっている」。年商1億〜10億のEC・D2C事業者の担当者から、こうした声をよく耳にします。

打ち手は思いつかない、やってみても効果が出ない。そのもどかしさには、構造的な理由があります。本セミナーでは、200件以上の支援実績から見えてきた「投資効率の高いSNS集客の型」を具体的に解説します。

インフルエンサーマーケティングプラットフォーム「CastMe!」にて、EC・D2Cを中心に年間600社超のSNSマーケティングの相談に向き合い、これまで200社以上の施策設計・立ち上げに携わり、四半期MVPを受賞。前職では中古車販売事業で店舗の売上責任を担っており、事業側の目線から逆算した提案を得意とする。2026年より同ユニットのリーダーとして、新規チャネル開拓とメンバー育成を担当している。

購買行動のデジタルシフトが進む中、新規顧客の獲得チャネルとしてECモールの重要性は増しています。しかし、激化する広告競争のままでは利益は残りません。

そこで本動画では、Amazonや楽天のアルゴリズムを攻略し、大型セール前に検索上位を仕込む実践メソッドを解説。値引きや広告依存から脱却し、「事前の販売実績づくり」からランキング上位と流入の急増を実現する具体策を事例とともにお届けします。

株式会社日本ロレアル シュウウエムラ事業部に入社し、ビューティスタイリストとして勤務。その後、広告メディアにジョブチェンジをし、株式会社リクルートライフスタイル ホットペッパービューティ事業部にて編集スタッフとして従事。株式会社フェズ 広告事業本部にて主に、Google広告、Googleビジネスプロフィールの事業に携わる。株式会社クロスマーケティング（株式会社エクスクリエ）に入社後、リサーチ領域、アフィリエイト事業等幅広いプロモーション領域を経験。その後、REECH事業部を経験し、現在は、テンタメ事業部にて販売促進の事業を行っております。

Amazonの商品レビューには、「購入者が商品を評価しているポイント」や「購入前に知りたかった情報」など、商品ページ改善につながるヒントが詰まっています。

本講演では、商品レビューをClaudeで分析し、ユーザーが感じているベネフィットや評価ポイントを抽出。その結果をもとに、商品画像や訴求内容を改善する方法を実演形式で解説します。レビューの取得からAIへの分析指示、競合商品との比較、さらに分析結果をクリエイティブ制作指示書へ落とし込むところまで、実際の画面をお見せしながらご紹介します。

「AIをAmazon運用にどう活用すればいいかわからない」という方でも、すぐに実務で試せる具体的な活用方法をお持ち帰りいただける内容です。

愛知県名古屋市出身。WEB制作&マーケティング支援企業に約9年コンサルタントとして従事。そばにではマネージャーとしてECコンサル事業部を統括。Amazon参入初期の企業からAmazon年間売上1億超を目指す企業まで幅広く支援。月間50社以上のAmazonコンサルを実施し、支援開始から売上10倍になった企業やAmazonベストセラー獲得企業などAmazon販売成功企業を多数輩出。お客様の商材への深い理解を大事にしながら「売上UP」にこだわって支援を行う。

AI導入は進んでも、成果が出ない企業は少なくありません。原因はAIの手前にある「データ」です。保持期限やツールごとのサイロ化で、顧客・購買データは気づかぬうちに失われています。

本セミナーでは、データ消失が経営に与える影響から、自社専用のデータ基盤の作り方、属人化しないAI活用の仕組み化までを解説。明日から動けるアクションプランと、AIパートナーを見極める視点をお持ち帰りください。

リクルートで中途採用コンサルティングを経験後、DeNAでECショッピングモールbidders（現auPAYマーケット）で500社以上のEC企業のコンサルティング実績。その後テモナでD2C向けショッピングカートサブスクリプションビジネスのマーケティングを行う。その後中国で日系企業の支援会社で日系企業の越境ECコンサルティングを行う。現在はE-Grantで会社全体のマーケティング戦略を立て、日本のビジネスを活性化させるべくBtoCCRM・データマーケティングの普及活動を行っている。

ChatGPTやGeminiで商品を探す消費者が増え、AI検索対策への関心が高まっています。一方、北米ではすでにAIが決済までを代行する「エージェンティックコマース」と、その対策に注目が集まっています。

本講演では、エージェンティックコマースの最新状況をご紹介したうえで、人だけでなくAIも買い物をする時代の到来を目前に控え、EC事業者がどのような準備をすべきかをお伝えします。

シリアルアントレプレナー。2012年㈱Socketを創業、スマホ向け販促プラットフォーム「Flipdesk」をリリース。数百社へ利用されるサービスとなりその後KDDIグループへM&A。KDDIグループ会社社長として従事後2017年退任。現在はShopifyアプリ開発のリーディングカンパニーである、㈱ハックルベリーの代表を務める。ECキャリアが長く、EC戦略立案・構築・運営の実績と深い知見を持つ。著書：Shopify運用大全

「売上の集計」だけに時間を奪われていませんか？本セミナーでは、チャットに聞くだけで全モールのデータを統合分析できる『All View』を活用し、最短で売上を伸ばす手法を公開します。

「本当に利益が出ている商品は？」「LTVが高い広告は？」を瞬時に特定し、感覚運用を卒業。データに基づき「今、投資すべき商品」をピンポイントで見つけ出し、無駄なく確実に利益と売上を最大化するノウハウをお伝えします。

スタークスに創業当初から参画。リピート通販カートシステム導入実績は500社以上。スタートアップから年商数十億規模まで、様々なD2Cやリピート通販事業のカートシステム導入の支援実績がある。この経験を活かし、LINEとカートシステムの連携を活かしたLINE施策の紹介を得意とし、ブランドとお客様との理想のコミュニケーションをLINEで実現するために事業者様と並走しLINE活用を支援している。